Старшеклассников ждут изменения с 1 сентября 2027 года

Изменения коснутся прежде всего десяти- и одиннадцатиклассников: уроки математики, биологии, химии и физики обещают сделать более прикладными, а в перечень метапредметных результатов войдут навыки работы с технологиями искусственного интеллекта. Для выпускников и их родителей это сигнал: прикладные умения и ИИ-грамотность становятся частью обязательных результатов. В Минпросвещения добавляют: речи о замене традиционного обучения не идёт — задача в том, чтобы научить школьников безопасно и осознанно использовать современные технологии.

Что именно изменится в программе

По словам министра просвещения Сергея Кравцова, акцент в новых программах сместится на практику. Ожидается, что старшеклассники будут разбирать этапы машинного обучения, строить и обучать нейронные сети, изучать такое явление, как переобучение моделей, и знакомиться с устройством ИИ-агентов на основе больших языковых моделей. Эти навыки войдут в блок метапредметных результатов — то есть будут оцениваться наряду с универсальными учебными действиями. По сути, школьникам предстоит не просто пользоваться готовыми сервисами, а понимать, что стоит за их работой.

ИИ на информатике уже в этом году

Параллельно с подготовкой к новому стандарту в 2026/27 учебном году в школах продолжится системное изучение искусственного интеллекта в рамках уроков информатики. В ведомстве уточняют, что это не отдельный обязательный предмет, а расширение существующей программы. «Если ученик полностью делегирует нейросети решение учебных задач, это не способствует формированию реальных знаний и навыков», — обращают внимание в Минпросвещения. Самостоятельная работа там названа ключевым условием качественного освоения программы и успешного прохождения государственной итоговой аттестации. Получается, нынешний учебный год становится переходным: школа готовит почву для стандарта, который заработает через год.

На что обратить внимание уже сейчас

До вступления стандарта в силу остаётся больше года — и это время можно использовать с пользой. Понять, как выглядят прикладные навыки анализа данных и прогнозирования, помогают конкретные разборы — например, материалы о прогнозных моделях и оценке рисков. В школьной повестке стоит следить за тем, как региональные управления образования публикуют рабочие программы и методические рекомендации: пока прикладной блок описан в общих чертах, и от региона к региону возможны отличия в темпе и форме внедрения. Полезно обратить внимание и на собственные привычки: если сегодня «спросить у нейросети» уже стало первым шагом, до введения нового стандарта есть время пересмотреть этот подход.