Минобрнауки планирует внедрить искусственный интеллект в фундамент высшего образования
По словам главы Минобрнауки РФ Валерия Фалькова, прозвучавшим на просветительском марафоне «Знание.Первые» в Екатеринбурге в рамках Международного фестиваля молодёжи, развитие искусственного интеллекта требует пересмотра всей парадигмы высшего образования.
Глава Минобрнауки РФ призвал изменить парадигму высшего образования
«Надо изменить всю парадигму высшего образования, это означает, что искусственный интеллект должен рассматриваться как инфраструктура», — пояснил министр. По его словам, именно на этом будут базироваться все процессы в системе высшего образования.
От курса к инфраструктуре
По словам Фалькова, обойтись включением одной дисциплины по ИИ в программу подготовки невозможно — нужны более глубокие изменения. Это продолжение уже запущенных инициатив: ранее в России появилась программа обучения учителей работе с ИИ, был разработан курс для школьников и введён профиль «Искусственный интеллект» в рамках углублённого изучения информатики. Логика ведомства прослеживается: если школа и педагоги уже перестраиваются под работу с технологиями, то и вуз должен перестроиться, но уже не в режиме «надстройки», а на уровне всей организации учебного процесса.
Как идеи реализуются на местах
Примером такого движения служат конкретные вузовские инициативы. Ректор Санкт-Петербургского горного университета императрицы Екатерины II Владимир Литвиненко на встрече с командой-победительницей международного чемпионата «Геовызов» предложил создать на каждой кафедре студенческие конструкторские бюро. По замыслу ректора, кафедра — это не замкнутая структура: в состав бюро могут входить студенты разных курсов и факультетов, аспиранты и молодые учёные, если профиль деятельности им интересен. Подобная модель — сочетание проектной работы, исследований и междисциплинарных команд — по сути и есть та среда, где ИИ становится рабочим инструментом, а не темой отдельной лекции.
Что это значит для абитуриента
- Наличие «курса по ИИ» в учебном плане — слабый индикатор. Стоит смотреть, как технологии встроены в реальные задачи: лабораторные работы, проекты, производственную практику.
- Если вуз только декларирует цифровизацию, полезно задать приёмной комиссии прямые вопросы: какие инструменты используются, есть ли доступ к вычислительным ресурсам, предусмотрены ли проектные семестры.
- Школьникам, готовящимся к поступлению на технические и естественно-научные направления, профиль «Искусственный интеллект» в информатике может дать преимущество — он формирует базу, на которой строится университетская программа.